AI 教育走進原鄉：如何用雲端技術縮短數位落差
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DIGITIMES
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台北
- 2026-01-07 00:00:00
數位落差不只是設備的有無，更是教育資源與學習機會的不平等。當都市孩童能夠輕易接觸最新科技時，偏鄉與原鄉的學生往往只能從教科書上想像 AI （Artificial Intelligence，人工智慧） 是什麼。
但在高雄的原鄉地區，一個由 AWS 支持的教育專案正在改變這個現況。透過將雲端服務與人工智慧教育推廣至原鄉年輕學生族群，這個專案不僅讓原鄉學生接觸到最新的 AI 技術，更培養了他們運用科技解決問題的能力，為縮短數位落差提供了具體而有效的解決方案。
從企業到原鄉的教育擴展
過去幾年，AWS 與高雄已經建立了深厚的合作關係，從企業、政府到新創，雲端技術的應用遍及各個領域。在這個基礎上，AWS 進一步將服務延伸到更需要資源的群體。
今年，AWS 將原本的雲端服務和人工智慧技術，推廣到原鄉的年輕學生族群。這不只是技術的普及，更是教育機會的平等化。專案的目標很明確：培養學生用最新的技術解決問題的能力，讓他們有更好的生活。
這種從商業應用到教育推廣的轉變，展現了科技企業的社會責任。當雲端技術能夠幫助企業提升效率、創造價值的同時，也應該讓更多人受惠，特別是那些資源相對匱乏的偏鄉與原鄉地區。
國小五年級也能理解 AI
許多人對偏鄉教育存在刻板印象，認為這些地區的學生基礎較弱，難以理解複雜的科技概念。但實際教學經驗完全推翻了這種想法。
教學團隊發現，原鄉的小朋友對於 AI 的概念其實都很有想法。即使是國小五年級的學生，也能非常明確地表達他實際在操作什麼、第一天學了什麼，以及想要如何改善。這種清晰的理解力和表達能力，證明了學習能力與地理位置無關，關鍵在於是否有適當的教學方法和學習資源。
教學團隊採用啟發式教學，面對不同的孩子時，目的就是啟發他們對這件事情的興趣。當學生在日後生活中碰到類似概念時，就會知道自己小時候曾經學過，而且可以把它學得很好。這種「先行接觸」的策略，為學生未來的學習建立了重要基礎。
學生對 AI 的理解不只停留在理論層面，更能連結到實際應用。當被問到為什麼覺得 AI 有趣時，學生說：「我覺得 AI 很有趣是因為，我可以不用手動去操作車子，然後他就可以自己跑完一圈。」這種對自動化概念的理解，展現了孩子們清晰的邏輯思維。
遊戲化學習降低技術門檻
原鄉 AI 教育的成功，關鍵在於採用了遊戲化學習方式。對年齡較小的學生來說，抽象的程式概念和複雜的技術術語往往令人卻步。但當學習過程變成遊戲，當每一個小成就都能獲得即時回饋，學生就能輕鬆面對學習內容。
在 AI 教學中，學生透過訓練自駕車模型來學習機器學習的概念。剛開始第一次練習時，車子可能還沒有練習成功，跑得歪歪的。但經過多次的練習和模型調整後，車子就能正常上路，完整跑完一圈。這種從失敗到成功的過程，不僅讓學生理解了 AI 訓練的原理，更建立了「透過持續練習就能進步」的成長型思維。
學生很認真在訓練模型，不斷去調整參數，確保車子不會跑出賽道。這種動手實作的學習方式，比單純的理論講授更有效。當學生親眼看到自己訓練的 AI 成功完成任務時，那種成就感是任何教科書都無法給予的。
教學團隊用玩樂的方式去鼓勵學生，把這些技術想得比較輕鬆一點，學生也會想把它融入到自己的生活裡面去。遊戲化不是把教育內容變成電動遊戲，而是將遊戲的設計原則應用於教學過程，讓學習變得有趣而自然。
培養解決問題的創意思維
更令人驚喜的是學生展現的創意思維。他們不只是學習現成的知識，更開始思考 AI 的實際應用場景。當被問到想要透過 AI 做什麼事時，學生提出了很有想法的答案。
有學生說，AI 可以用來幫忙危險的事情，像救火之類的，或者是輻射量太高的地方。這種將技術與實際需求連結的能力，正是科技教育最希望培養的素養。學生理解到，AI 不只是課堂上的練習，而是能夠解決真實世界問題的工具。
當被問到對比賽有沒有信心時，學生充滿自信地說「有」，並表示「我想要透過 AI 做一些很厲害的東西」。這種自信不是盲目的，而是建立在實際操作經驗之上。當學生親手訓練出能夠自主運作的 AI 系統，他們就會相信自己有能力掌握新技術。
教學團隊一路看著學生持續在玩這些東西，到他們主動過來對談，說「老師我把什麼東西訓練好，讓他不會跑出賽道」。這種主動學習與分享的態度，證明了啟發式教學的成功。學生不再是被動接受知識，而是主動探索與實驗。
AWS 雲端服務支撐教育創新
原鄉 AI 教育能夠順利推動，背後有 AWS 雲端服務的技術支撐。傳統的 AI 教育需要昂貴的硬體設備，每個學校都要建置自己的伺服器和運算環境，這對資源有限的偏鄉學校來說幾乎不可能實現。
AWS 的雲端服務徹底改變了這個局面。透過雲端平台，學生能夠在基本的電腦設備上就進行 AI 模型的訓練與測試，無需昂貴的本地端硬體設備。即使學校只有基本的電腦和網路連線，學生依然能夠接觸到與都市學校相同的 AI 學習資源。
透過 AWS 的教育支援，學校和學生能夠以可負擔的方式使用雲端服務進行學習。這不只是降低了經濟門檻，更讓教育資源的分配更加公平。當技術不再是少數學校的專利，每個學生都有機會接觸到先進的學習工具。
雲端服務的彈性擴展特性，讓多個班級能夠同時進行 AI 實驗，不受限於本地設備的數量。這種共享式的資源利用模式，讓有限的教育資源發揮最大效益。
為未來播下的種子
原鄉 AI 教育的價值不在於立即培養出程式設計師或資料科學家，而是為學生建立基礎知識，為未來接觸類似概念做好準備。當學生在小學階段就理解了 AI 的基本原理，未來在中學、大學甚至職場上再次接觸相關技術時，就不會感到陌生或畏懼。
教學團隊深信：「沒有做不到的事情，只是願不願意去做而已。」這種成長型思維的建立，對偏鄉學生特別重要。當他們相信努力能夠帶來改變，相信自己有能力掌握新技術，就不會被出身環境限制，而能夠勇敢追求自己的夢想。
整體來說，這個專案帶來的是非常正向的影響。學生直接接觸到 AI 的知識，而且可以去實踐。原鄉的小朋友都很有想法，他們需要的不是降低標準的教育內容，而是平等的學習機會。當這個機會透過雲端技術被創造出來，我們看到的是一群充滿好奇心、富有創造力的年輕學習者。
縮短數位落差的可能性
高雄原鄉的 AI 教育專案展示了一個重要可能性：數位落差是可以縮短的。關鍵不在於投入多少硬體設備，而在於是否有適當的教學方法、合適的技術平台，以及願意投入的教育工作者。
AWS 等雲端服務提供了技術平台，讓偏鄉學校能夠用極低的成本獲得先進的學習資源。遊戲化學習方法降低了學習門檻，讓學生能夠輕鬆入門。啟發式教學激發了學生的內在動機，讓學習成為主動探索而非被動接受。
原鄉學生展現出的強烈興趣與持續學習熱忱證明，他們與都市學生一樣具有科技學習的潛力。當這些學生長大後，無論是選擇繼續深造還是投入職場，這段 AI 學習經驗都會成為他們人生中重要的養分。
這個專案只是開始。隨著雲端技術的持續發展，隨著更多教育資源被數位化與雲端化，偏鄉與原鄉的學生將有機會接觸到更豐富的學習內容。AI 教育走進原鄉，不只是技術的普及，更是教育公平的實踐，是為台灣未來培養科技人才的重要投資。
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